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    Menschen können das Wetter immer noch deutlich besser vorhersagen als KI
    Vor 15 Tagen und 6 Stunden

    Künstliche Intelligenz ist in fast jedem Aspekt unseres täglichen Lebens präsent. Es wird in Suchmaschinen, E-Mail-Clients, Medienplattformen und sogar Lebensmittelketten weltweit verwendet. Es macht die Welt wohl effizienter, aber nicht ohne Kosten; Arbeitsplatzverlust ist einer von ihnen. Es gibt jedoch eine Branche, die noch immer Schwierigkeiten hat, sich vollständig zu automatisieren: die Wet

    Trotz aller Fortschritte in den Bereichen Technologie, KI und maschinelles Lernen haben Wetterunternehmen die Schlüssel noch nicht an ihre Computerkollegen übergeben. Während KI-Modelle mit Hilfe von Wettersatelliten wie GOES-16 und 17 in der Lage sind, geringfügige Wetteränderungen und -muster mit überraschender Genauigkeit vorherzusagen, nimmt ihre Effizienz steil ab, wenn größere Klimastörungen auftreten.

    Diese Große Wetterverschiebungen, einschließlich Naturkatastrophen, weisen oft Warnsignale auf, die zu subtil und zu klein sind, als dass die meisten Modelle sie erkennen könnten. Selbst wenn sie entdeckt werden, können Modelle nicht immer Korrelationen zwischen Frühindikatoren beispielsweise einer Wasserhose und ihrer wahrscheinlichen Ankunft herstellen. Dies, berichtet Wired, erfordert normalerweise das geübte Auge eines Branchenveteranen. Das Outlet behauptet, dass die Menschen auf der Grundlage von Wettervorhersageinformationen aus über zwei Jahrzehnten (gesammelt vom NOAA Weather Prediction Service) zwei der beliebtesten nationalen Wettervorhersagemodelle übertreffen; das globale Prognosesystem und das nordamerikanische mesoskalige Prognosesystem.

    Um wie viel? Zwischen 20 und 40 Prozent.

    Das ist kein kleiner Unterschied und könnte leicht den Unterschied zwischen Leben und Tod für diejenigen bedeuten, die einem bösartigen Tornado, einer Wasserhose oder einem schnell einsetzenden Schneesturm ausgesetzt sind. Der frühestmögliche Zugriff auf genaue Wetterinformationen macht eine Evakuierung (sofern erforderlich) oder Empfehlungen für Unterkünfte vor Ort möglich.

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    Erfahrene Wetterveteranen können sich die kleinsten Details ansehen, wie subtile Veränderungen des Luftdrucks und der Windgeschwindigkeit , oder "verfügbare Feuchtigkeit" und ziehen Schlussfolgerungen von höherer Qualität als ihre computergestützten Gegenstücke. Dies liegt daran, dass Wettervorhersagemodelle diese Maßnahmen in vielen Fällen nicht so hoch gewichten.

    Und ehrlich gesagt ist das keine Überraschung. Computer sind intelligent und werden von Tag zu Tag intelligenter, aber ihnen fehlt immer noch etwas, was der Mensch schon immer besaß: die Fähigkeit, Situationen in einem größeren Kontext zu bewerten. Maschinen in die Nähe des menschlichen Gedächtnisses und des Kontextbewusstseins zu bringen, würde eine immense Rechenleistung erfordern, die derzeit einfach nicht allgemein verfügbar ist. Nur eine Handvoll Computer, die dazu in der Lage sein könnten, befinden sich derzeit in der Entwicklung – zumindest in den USA – und Wettergruppen sind nicht die einzigen, die sie verwenden möchten.

    In Kurz gesagt: Menschen werden in Dutzenden von Branchen mit alarmierender Geschwindigkeit aktiv ersetzt, aber im Moment ist Ihr lokaler Wettermann (oder zumindest die Gruppe, die ihm seine Daten liefert) in Sicherheit.





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